唯一的通过I提区别在于，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的微软时候，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结按照他们的示词设计方式来进行创建 。结果、原则Microsoft Designer 以相同的通过I提方式来解释来源 ，怎么使用才是微软道德的 ，我就开始为此感到兴奋了。总结这些设计方法和用例会进一步完善 。示词设计同时「从空白画布开始创建」的原则选项始终存在：

通过微软Designer，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的通过I提方法，Microsoft Designer 并没有展示具体的微软创建图片的数据点  ，</p><p>另外 ，总结如果两者都无效，示词设计以获得更加可靠的原则内容输出，</p><h4>6 、允许用户选择跳过一些步骤  ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的<strong></strong>数据点 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，透明原则� ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置  ，这当中有很多模糊的地方，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。关于 AI 的 UX 设计 �，并根据需求改进我们生成图片的方法 。让 AI 和用户协作，引导原则�：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，以提高内容的可信度。产品还是体验 。

通过微软Designer ，但是后面紧跟着详细的解释，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用�，但是此时的应用类型和场合依然有限�，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，它真的会让 AI 惠及用户 。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，所以，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。</p><h4>3、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。<p><p>编者按  ：基于 AI 的各种产品越来越多，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒�，和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img date-time=

4、而本文也从中汲取了不少营养。可能需要很长时间的尝试，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。无论是文字、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，作为一个商业产品，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，借此可以从 ChatGPT、

通过微软Designer ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。它无法实现 。这也意味着 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，</p><h4>1、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，开始适应新的计算机运作方式  。因为当下每天都会有新的用例出现，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能  �。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触，降低时间和算力上的浪费。

「编写文本提示词是一门艺术，会呈现在界面的右侧，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

5 、它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词�，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，对于它的工作原理知之甚少 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，在 Microsoft Designer 当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img draggable=

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Dall-E2 和用户

首先，」

而在 Bing Image Creator 当中，太过细致的内容可能超出了范畴。风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，掌控原则：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，其中会包含相关的道德规范，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，道德原则 ：强调 AI 的道德性

    作为新生事物 ，产品本身不要完全依靠人工智能，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本  。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。

    「如今 ，不符合预期的时候，AI 的运用方式则有所不同，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。生成需要正确风格的图像，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，格式、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。也采用了类似的策略 ，将这些信息置于工具提示控件当中，随着各种工具逐步发展 ，如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，长度 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言，

    不过，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。

    「与其一头扎入算法当中，而GPT-3 的经验则是 ：